| 所在单位: | 厦门工学院 | 项目类型: | 信息传输、计算机服务和软件业,科学研究、技术服务和地质勘查业 |
| 所属领域: | 新一代信息技术 | 项目年份: | 2024 |
| 项目状态: | 可产业化 | 技术成熟度: | 可产业化 |
| 联系人: | 翁子林 | 联系人电话: | 暂无 |
| 项目投资经费: | 合作方式: | 其它 |
本申请提供了一种基于大数据处理的财务预测模型的构建方法及系统,涉及数据处理技术领域,用于提高财务数据预测的准确度。该方法主要包括:财务数据处理装置根据预置映射表确定与目标企业的企业规模以及企业类型对应的目标财务预测模型训练装置,目标财务预测模型训练装置根据企业历史财务数据确定样本数据以及样本标签,并基于企业历史相关数据和样本数据确定样本数据中各数据项分别对应的权重系数;目标财务预测模型训练装置基于样本数据和各数据项分别对应的权重系数生成样本特征数据矩阵,并根据样本特征数据矩阵以及样本标签进行模型训练得到财务预测模型;基于待预测企业的企业历史财务数据以及企业相关数据,预测待预测企业的财务数据。