| 所在单位: | 复旦大学 | 项目类型: | 制造业 |
| 所属领域: | 装备制造 | 项目年份: | 2025 |
| 项目状态: | 可产业化 | 技术成熟度: | 可产业化 |
| 联系人: | 翁子林 | 联系人电话: | 暂无 |
| 项目投资经费: | 合作方式: | 其它 |
基于知识库开发了肺部影像智能诊断系统,能自动判断结节的良恶性,并提供多维分析和证据依据,此表现已突破融资到位的各大影像公司结节的定位定量筛查;让放射科医生CT诊断效率提高20倍。以复旦大学大数据研究院医学影像智能诊断与医学信息学研究所为依托,已在肺部肿瘤领域建立专家级诊断方式。本项目叠加了知识图谱的计算机能初步判断疾病良恶性并形成自动化结构报告;影像以及其他信息进行推理分析,辅助医生进行诊断决策。其中支持影像知识图谱自动生成了17层知识的架构,此外标注系统也将会成为AI行业的收集数据,走向智能诊断最核心的路径。