| 所在单位: | 哈尔滨工业大学 | 项目类型: | 科学研究、技术服务和地质勘查业 |
| 所属领域: | 节能环保 | 项目年份: | 2025 |
| 项目状态: | 可产业化 | 技术成熟度: | 可产业化 |
| 联系人: | 翁子林 | 联系人电话: | 暂无 |
| 项目投资经费: | 合作方式: | 其它 |
该项目聚焦于开发一种创新的桥梁状态快速评估与诊断技术,该技术基于移动车辆的动态响应数据来实现对桥梁状态的高效检测与精准诊断。
项目通过在移动车辆上配备高精度的传感器,如加速度传感器、位移传感器等,实时采集车辆在桥梁上行驶过程中的动态响应数据。这些数据反映了桥梁在实际运营车辆荷载作用下的真实状态,包括结构的振动特性、变形情况等关键信息。利用先进的信号处理技术和数据分析算法,对采集到的大量数据进行深度挖掘与分析,提取出与桥梁状态相关的特征参数。
基于这些特征参数,建立能够准确描述桥梁状态的诊断模型,实现对桥梁结构健康状况的快速评估与诊断。该技术能够在不影响 normal 交通流量的情况下,快速获取桥梁状态信息,大大提高了检测效率,降低了检测成本。同时,它能够及时发现桥梁的潜在安全隐患,为桥梁的维护和管理提供科学依据,保障桥梁的安全运营。
目前,项目团队已完成了相关技术的研发和初步的实验验证工作,并在部分桥梁上进行了实地测试,取得了良好的效果,展现出广阔的应用前景。