快速、准确、智能的实体瘤无标记术中病理诊断技术

本项目是受激拉曼成像用于实体瘤无标记快速病理检测的技术，从而在术中对切除的肿瘤组织进行快速无标记的光学活检，在几秒钟内就能够完成包含脂质和蛋白成分的拉曼特异性图像采集，再实时结合人功智能深度学习，将无标记图像表达为病理图像，快速、清晰、准确地获得肿瘤组织病理结果，指导手术有序推进和后续治疗方案的制定。

目前已完成实验室样机，包含课题组自主研发的激光设备、算法软件硬件和光路设计等，已在胃肿瘤等多种人体肿瘤组织进行了功能验证，后续的设备小型化和零部件升级在研发进行中。未来这项技术还可应用于肿瘤术中的切缘识别，指导手术的开展，减轻对患者的伤害。

本项目技术及应用已申请中国发明专利（申请号CN201610968248.6等）。