| 所在单位: | 哈尔滨工业大学 | 项目类型: | 科学研究、技术服务和地质勘查业 |
| 所属领域: | 节能环保 | 项目年份: | 2025 |
| 项目状态: | 可产业化 | 技术成熟度: | 可产业化 |
| 联系人: | 翁子林 | 联系人电话: | 暂无 |
| 项目投资经费: | 合作方式: | 其它 |
本项目针对大跨径桥梁(斜拉桥、悬索桥等)在强风作用下易发生的涡激振动(VIV)问题,集成高精度传感网络、流体动力学模拟与人工智能算法,构建实时监测与预警系统。通过部署风压、位移、加速度传感器群,实时采集桥梁动力响应数据;基于深度学习模型(如LSTM、Transformer)分析振动特征与风场关联性,预测涡振临界风速与振幅阈值;开发智能预警平台,自动触发分级响应预案(如限速、封闭交通),保障桥梁结构安全与通行可靠性,延长重大交通基础设施服役寿命。